jax.scipy.stats.beta.logsf

jax.scipy.stats.beta.logsf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 分佈對數生存函數。

JAX 實作的 scipy.stats.beta logsf。

生存函數定義為

\[f_{sf}(x, a, b) = 1 - f_{cdf}(x, a, b)\]

其中 \(f_{cdf}(x, a, b)\) 是 Beta 累積分布函數，jax.scipy.stats.beta.cdf()。

參數:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，評估 SF 的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈偏移參數

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈尺度參數

回傳:

logsf 值的陣列。

回傳型別:

Array

另請參閱

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.sf()

• jax.scipy.stats.beta.logcdf()

• jax.scipy.stats.beta.logpdf()