jax.scipy.stats.beta.sf

jax.scipy.stats.beta.sf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 分佈生存函數。

JAX 版本的 scipy.stats.beta sf 實作。

生存函數定義為

\[f_{sf}(x, a, b) = 1 - f_{cdf}(x, a, b)\]

其中 \(f_{cdf}(x, a, b)\) 是 beta 累積分布函數，jax.scipy.stats.beta.cdf()。

參數：

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，評估 SF 的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈偏移參數

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈尺度參數

回傳：

sf 值的陣列。

回傳類型：

Array

另請參閱

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.logcdf()

• jax.scipy.stats.beta.logpdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()