jax.scipy.stats.betabinom.logpmf

jax.scipy.stats.betabinom.logpmf(k, n, a, b, loc=0)

Beta-二項式對數機率質量函數。

JAX 實現的 scipy.stats.betabinom logpmf

beta-二項式分佈的機率質量函數定義為

\[f(k, n, a, b) = {n \choose k}\frac{B(k+a,n-k-b)}{B(a,b)}\]

其中 \(B(a, b)\) 是 beta() 函數。它定義於 \(n\ge 0\)、\(a>0\)、\(b>0\) 和非負整數 k。

參數:

• k (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，用於評估 PMF 的值

• n (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈偏移參數

返回:

logpmf 值的陣列

返回類型:

Array

另請參閱

jax.scipy.stats.betabinom.pmf()