jax.scipy.stats.beta.logcdf

jax.scipy.stats.beta.logcdf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 對數累積分布函數。

scipy.stats.beta logcdf 的 JAX 實作。

cdf 定義為

\[f_{cdf}(x, a, b) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, a, b)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是 beta 分布機率密度函數，jax.scipy.stats.beta.pdf()。

參數：

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列 (arraylike)，評估 CDF 的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列 (arraylike)，分布形狀參數

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列 (arraylike)，分布形狀參數

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列 (arraylike)，分布偏移參數

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列 (arraylike)，分布尺度參數

回傳：

logcdf 值的陣列

回傳類型：

Array

另請參閱

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.sf()

• jax.scipy.stats.beta.logpdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()