jax.scipy.stats.bernoulli.cdf

jax.scipy.stats.bernoulli.cdf(k, p)

伯努利累積分布函數。

JAX 實作的 scipy.stats.bernoulli `cdf`

伯努利累積分布函數定義為

\[f_{cdf}(k, p) = \sum_{i=0}^k f_{pmf}(k, p)\]

其中 \(f_{pmf}(k, p)\) 是伯努利機率質量函數 jax.scipy.stats.bernoulli.pmf()。

參數:

• k (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，評估 CDF 的值

• p (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布形狀參數

• loc – 類陣列，分布偏移

傳回:

cdf 值的陣列

傳回類型:

Array

另請參閱

• jax.scipy.stats.bernoulli.logpmf()

• jax.scipy.stats.bernoulli.pmf()

• jax.scipy.stats.bernoulli.ppf()