jax.scipy.stats.beta.logpdf

jax.scipy.stats.beta.logpdf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 對數機率分佈函數。

JAX 實作的 scipy.stats.beta logpdf。

beta 函數的 pdf 為

\[f(x, a, b) = \frac{\Gamma(a + b)}{\Gamma(a)\Gamma(b)} x^{a-1}(1-x)^{b-1}\]

其中 \(\Gamma\) 是 gamma() 函數，它定義在 \(0\le x\le 1\) 和 \(b>0\)。

參數:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，評估 PDF 的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈偏移參數

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈尺度參數

返回:

logpdf 值陣列

返回類型:

Array

參見

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.sf()

• jax.scipy.stats.beta.logcdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()