jax.scipy.stats.beta.cdf

jax.scipy.stats.beta.cdf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 累積分布函數

scipy.stats.beta cdf 的 JAX 實作。

cdf 定義為

\[f_{cdf}(x, a, b) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, a, b)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是 beta 分布機率密度函數，jax.scipy.stats.beta.pdf()。

參數:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，評估 CDF 的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布形狀參數

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布形狀參數

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布偏移參數

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布尺度參數

回傳值:

cdf 值的陣列

回傳類型:

Array

另請參閱

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.sf()

• jax.scipy.stats.beta.logcdf()

• jax.scipy.stats.beta.logpdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()