jax.scipy.stats.chi2.pdf

jax.scipy.stats.chi2.pdf(x, df, loc=0, scale=1)

卡方機率分佈函數。

JAX 實作的 scipy.stats.chi2 pdf。

卡方機率分佈函數由下式給出

\[\begin{split}f(x, k) = \begin{cases} \frac{x^{k/2-1}e^{-x/2}}{2^{k/2}\Gamma(k/2)} & x \ge 0 \\ 0 & \mathrm{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

對於 \(k\) 個自由度，其中 \(\Gamma\) 是 gamma() 函數。JAX 遵循 scipy 慣例使用 df 來表示自由度。

參數:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，評估 PDF 的值

• df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈偏移參數

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈縮放參數

返回:

pdf 值陣列。

返回類型:

Array

參見

• jax.scipy.stats.chi2.cdf()

• jax.scipy.stats.chi2.sf()

• jax.scipy.stats.chi2.logcdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logpdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logsf()