jax.scipy.stats.chi2.logsf

jax.scipy.stats.chi2.logsf(x, df, loc=0, scale=1)

卡方對數生存函數。

JAX 實作 scipy.stats.chi2 logsf。

生存函數定義為

\[f_{sf}(x, k) = 1 - f_{cdf}(x, k)\]

其中 \(f_{cdf}(x, k)\) 是累積分布函數，jax.scipy.stats.chi2.cdf()。JAX 遵循 scipy 慣例，使用 df 表示自由度。

參數:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike，評估 SF 的值

• df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike，分布形狀參數

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike，分布偏移參數

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike，分布比例參數

傳回:

logsf 值陣列。

傳回類型:

Array

另請參閱

• jax.scipy.stats.chi2.cdf()

• jax.scipy.stats.chi2.pdf()

• jax.scipy.stats.chi2.sf()

• jax.scipy.stats.chi2.logcdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logpdf()