jax.scipy.stats.chi2.sf

jax.scipy.stats.chi2.sf(x, df, loc=0, scale=1)

卡方生存函數。

JAX 實作的 scipy.stats.chi2 sf。

生存函數定義為

\[f_{sf}(x, k) = 1 - f_{cdf}(x, k)\]

其中 \(f_{cdf}(x, k)\) 是累積分布函數，jax.scipy.stats.chi2.cdf()。JAX 遵循 scipy 慣例，使用 df 來表示自由度。

參數:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，用於評估 SF 的值

• df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布形狀參數

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布偏移參數

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布尺度參數

回傳值:

sf 值的陣列。

回傳類型:

Array

另請參閱

• jax.scipy.stats.chi2.cdf()

• jax.scipy.stats.chi2.pdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logcdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logpdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logsf()