jax.scipy.stats.chi2.cdf

jax.scipy.stats.chi2.cdf(x, df, loc=0, scale=1)

卡方累積分布函數。

scipy.stats.chi2 cdf 的 JAX 實作。

cdf 定義為

\[f_{cdf}(x, k) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, k)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是機率密度函數，jax.scipy.stats.chi2.pdf()。JAX 遵循 scipy 慣例，使用 df 表示自由度。

參數:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike，評估 CDF 的值

• df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike，分布形狀參數

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike，分布偏移參數

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike，分布尺度參數

返回值:

cdf 值的陣列。

返回類型:

Array

參見

• jax.scipy.stats.chi2.pdf()

• jax.scipy.stats.chi2.sf()

• jax.scipy.stats.chi2.logcdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logpdf()

• jax.scipy.stats.chi2.logsf()