jax.scipy.stats.cauchy.pdf# jax.scipy.stats.cauchy.pdf(x, loc=0, scale=1)[source]# 柯西機率分布函數。 JAX 實作的 scipy.stats.cauchy pdf。 柯西機率分布函數為 \[f(x) = \frac{1}{\pi(1 + x^2)}\] 參數: x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列,用於評估 PDF 的值 loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列,分布偏移參數 scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列,分布尺度參數 回傳: pdf 值的陣列 回傳型別: Array 另請參閱 jax.scipy.stats.cauchy.cdf() jax.scipy.stats.cauchy.sf() jax.scipy.stats.cauchy.logcdf() jax.scipy.stats.cauchy.logpdf() jax.scipy.stats.cauchy.logsf() jax.scipy.stats.cauchy.isf() jax.scipy.stats.cauchy.ppf()