jax.scipy.stats.cauchy.logsf

jax.scipy.stats.cauchy.logsf(x, loc=0, scale=1)

柯西分佈對數生存函數。

JAX 實作的 scipy.stats.cauchy logsf

生存函數定義為

\[f_{sf}(x) = 1 - f_{cdf}(x)\]

其中 \(f_{cdf}(x)\) 是累積分布函數，jax.scipy.stats.cauchy.cdf()。

參數:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類似陣列，評估 SF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類似陣列，分佈偏移參數

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類似陣列，分佈尺度參數

返回:

logsf 值的陣列。

返回類型:

Array

另請參閱

• jax.scipy.stats.cauchy.cdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.pdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.sf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logcdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logpdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.isf()

• jax.scipy.stats.cauchy.ppf()