jax.scipy.stats.cauchy.logcdf

jax.scipy.stats.cauchy.logcdf(x, loc=0, scale=1)

柯西對數累積分布函數。

JAX 實作的 scipy.stats.cauchy logcdf

cdf 定義為

\[f_{cdf} = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y) \mathrm{d}y\]

此處 \(f_{pdf}\) 是柯西機率分布函數，jax.scipy.stats.cauchy.pdf()。

參數:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，評估 CDF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布偏移參數

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布尺度參數

回傳值:

logcdf 值的陣列。

回傳類型:

Array

另請參閱

• jax.scipy.stats.cauchy.cdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.pdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.sf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logpdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logsf()

• jax.scipy.stats.cauchy.isf()

• jax.scipy.stats.cauchy.ppf()