jax.scipy.stats.betabinom.pmf

jax.scipy.stats.betabinom.pmf(k, n, a, b, loc=0)

Beta-二項分佈機率質量函數。

scipy.stats.betabinom pmf 的 JAX 實作。

Beta-二項分佈的機率質量函數定義為

\[f(k, n, a, b) = {n \choose k}\frac{B(k+a,n-k-b)}{B(a,b)}\]

其中 \(B(a, b)\) 是 beta() 函數。它定義於 \(n\ge 0\)、\(a>0\)、\(b>0\) 和非負整數 k。

參數:

• k (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，評估 PMF 的值

• n (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈形狀參數

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈偏移參數

回傳:

pmf 值陣列

回傳型別:

Array

參見

jax.scipy.stats.betabinom.logpmf()