jax.numpy.sinh

jax.numpy.sinh(x, /)

計算輸入的元素級雙曲正弦值。

JAX 實作的 numpy.sinh。

雙曲正弦的定義為

\[sinh(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{2}\]

參數:

x (ArrayLike) – 輸入陣列或純量。

傳回:

一個包含 x 每個元素的雙曲正弦值的陣列，並提升為非精確 dtype。

傳回型別:

陣列

注意

jnp.sinh 等同於計算 -1j * jnp.sin(1j * x)。

另請參閱

• jax.numpy.cosh()：計算輸入的元素級雙曲餘弦值。

• jax.numpy.tanh()：計算輸入的元素級雙曲正切值。

• jax.numpy.arcsinh()：計算輸入的元素級反雙曲正弦值。

範例

>>> x = jnp.array([[-2, 3, 5],
...                [0, -1, 4]])
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.sinh(x)
Array([[-3.627, 10.018, 74.203],
       [ 0.   , -1.175, 27.29 ]], dtype=float32)
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   -1j * jnp.sin(1j * x)
Array([[-3.627+0.j, 10.018-0.j, 74.203-0.j],
       [ 0.   -0.j, -1.175+0.j, 27.29 -0.j]],      dtype=complex64, weak_type=True)

對於複數值輸入

>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   jnp.sinh(3-2j)
Array(-4.169-9.154j, dtype=complex64, weak_type=True)
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):
...   -1j * jnp.sin(1j * (3-2j))
Array(-4.169-9.154j, dtype=complex64, weak_type=True)