jax.numpy.min

jax.numpy.min(a, axis=None, out=None, keepdims=False, initial=None, where=None)

傳回沿著給定軸的陣列元素的最小值。

JAX 實作的 numpy.min()。

參數:

• a (ArrayLike) – 輸入陣列。

• axis (Axis | None) – int 或陣列，預設值=None。要計算最小值的軸。如果為 None，則沿所有軸計算最小值。

• keepdims (bool) – bool，預設值=False。如果為 true，則縮減的軸會保留在結果中，大小為 1。

• initial (ArrayLike | None | None) – int 或陣列，預設值=None。最小值的初始值。

• where (ArrayLike | None | None) – int 或陣列，預設值=None。要在最小值中使用的元素。陣列應與輸入廣播相容。initial 在使用 where 時必須指定。

• out (None | None) – JAX 未使用。

傳回值:

沿著給定軸的最小值陣列。

傳回類型:

Array

參見

• jax.numpy.max()：計算沿著給定軸的陣列元素的最大值。

• jax.numpy.sum()：計算沿著給定軸的陣列元素的總和。

• jax.numpy.prod()：計算沿著給定軸的陣列元素的乘積。

範例

預設情況下，最小值是沿所有軸計算的。

>>> x = jnp.array([[2, 5, 1, 6],
...                [3, -7, -2, 4],
...                [8, -4, 1, -3]])
>>> jnp.min(x)
Array(-7, dtype=int32)

如果 axis=1，則沿軸 1 計算最小值。

>>> jnp.min(x, axis=1)
Array([ 1, -7, -4], dtype=int32)

如果 keepdims=True，則輸出的 ndim 將與輸入的相同。

>>> jnp.min(x, axis=1, keepdims=True)
Array([[ 1],
       [-7],
       [-4]], dtype=int32)

若要僅包含特定元素來計算最小值，您可以使用 where。where 可以與輸入具有相同的維度。

>>> where=jnp.array([[1, 0, 1, 0],
...                  [0, 0, 1, 1],
...                  [1, 1, 1, 0]], dtype=bool)
>>> jnp.min(x, axis=1, keepdims=True, initial=0, where=where)
Array([[ 0],
       [-2],
       [-4]], dtype=int32)

或必須與輸入廣播相容。

>>> where = jnp.array([[False],
...                    [False],
...                    [False]])
>>> jnp.min(x, axis=0, keepdims=True, initial=0, where=where)
Array([[0, 0, 0, 0]], dtype=int32)