jax.numpy.max

jax.numpy.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False, initial=None, where=None)

傳回沿著指定軸的陣列元素最大值。

numpy.max() 的 JAX 實作。

參數：

• **a** ( *ArrayLike* ) – 輸入陣列。

• **axis** ( *Axis* * | * *None* ) – int 或陣列，預設值為 None。要計算最大值的軸。如果為 None，則沿所有軸計算最大值。

• **keepdims** ( *bool* ) – bool，預設值為 False。如果為 true，則縮減的軸會留在結果中，大小為 1。

• **initial** ( *ArrayLike* * | * *None* * | * *None* ) – int 或陣列，預設值為 None。最大值的初始值。

• **where** ( *ArrayLike* * | * *None* * | * *None* ) – int 或布林 dtype 陣列，預設值為 None。要在最大值中使用的元素。陣列應與輸入廣播相容。where 被使用時，必須指定 initial。

• **out** ( *None* * | * *None* ) – JAX 未使用。

傳回值：

沿著指定軸的最大值陣列。

傳回型別：

Array

另請參閱

• jax.numpy.min()：計算沿著指定軸的陣列元素最小值。

• jax.numpy.sum()：計算沿著指定軸的陣列元素總和。

• jax.numpy.prod()：計算沿著指定軸的陣列元素乘積。

範例

預設情況下，jnp.max 計算沿著所有軸的元素最大值。

>>> x = jnp.array([[9, 3, 4, 5],
...                [5, 2, 7, 4],
...                [8, 1, 3, 6]])
>>> jnp.max(x)
Array(9, dtype=int32)

如果 axis=1，則將沿著軸 1 計算最大值。

>>> jnp.max(x, axis=1)
Array([9, 7, 8], dtype=int32)

如果 keepdims=True，則輸出的 ndim 將與輸入的相同。

>>> jnp.max(x, axis=1, keepdims=True)
Array([[9],
       [7],
       [8]], dtype=int32)

若要僅在計算最大值時包含特定元素，您可以使用 where。它可以具有與輸入相同的維度

>>> where=jnp.array([[0, 0, 1, 0],
...                  [0, 0, 1, 1],
...                  [1, 1, 1, 0]], dtype=bool)
>>> jnp.max(x, axis=1, keepdims=True, initial=0, where=where)
Array([[4],
       [7],
       [8]], dtype=int32)

或必須與輸入廣播相容。

>>> where = jnp.array([[False],
...                    [False],
...                    [False]])
>>> jnp.max(x, axis=0, keepdims=True, initial=0, where=where)
Array([[0, 0, 0, 0]], dtype=int32)