jax.scipy.stats.multivariate_normal.logpdf

jax.scipy.stats.multivariate_normal.logpdf(x, mean, cov, allow_singular=None)

多變量常態對數機率分佈函數。

scipy.stats.multivariate_normal logpdf 的 JAX 實作。

多變量常態 PDF 定義為

\[f(x) = \frac{1}{(2\pi)^k\det\Sigma}\exp\left(-\frac{(x-\mu)^T\Sigma^{-1}(x-\mu)}{2} \right)\]

其中 \(\mu\) 是 mean，\(\Sigma\) 是共變異數矩陣 (cov)，且 \(k\) 是 \(\Sigma\) 的秩。

參數:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，評估 PDF 的值

• mean (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈的中心

• cov (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分佈的共變異數矩陣

• allow_singular (None) – 不支援

回傳:

logpdf 值的陣列。

回傳型別:

Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex

另請參閱

jax.scipy.stats.multivariate_normal.pdf()