jax.scipy.stats.gamma.logsf

jax.scipy.stats.gamma.logsf(x, a, loc=0, scale=1)

Gamma 對數生存函數。

JAX 實作的 scipy.stats.gamma logsf。

生存函數定義為

\[f_{sf}(x, k) = 1 - f_{cdf}(x, k)\]

其中 \(f_{cdf}(x, k)\) 是累積分布函數，jax.scipy.stats.gamma.cdf()。

參數:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，評估 SF 的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布形狀參數

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布偏移參數

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 類陣列，分布尺度參數

返回:

logsf 值的陣列。

返回類型:

Array

參見

• jax.scipy.stats.gamma.cdf()

• jax.scipy.stats.gamma.pdf()

• jax.scipy.stats.gamma.sf()

• jax.scipy.stats.gamma.logcdf()

• jax.scipy.stats.gamma.logpdf()