jax.numpy.percentile#
- jax.numpy.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, method='linear', keepdims=False, *, interpolation=Deprecated)[原始碼]#
計算沿指定軸的資料百分位數。
numpy.percentile()
的 JAX 實作。- 參數:
a (ArrayLike) – N 維陣列輸入。
q (ArrayLike) – 指定所需分位數的純量或 1 維陣列。
q
應包含介於0
和100
之間的整數或浮點數值。out (None) – JAX 未實作;若非 None 則會發生錯誤
overwrite_input (bool) – JAX 未實作;若非 False 則會發生錯誤
method (str) – 指定要使用的內插方法。選項為
["linear", "lower", "higher", "midpoint", "nearest"]
其中之一。預設值為linear
。keepdims (bool) – 若為 True,則傳回的陣列將具有與輸入相同的維度數。預設值為 False。
interpolation (str | DeprecatedArg) –
method
引數的已棄用別名。若使用,將導致DeprecationWarning
。
- 傳回:
一個陣列,包含沿指定軸的指定百分位數。
- 傳回類型:
另請參閱
jax.numpy.quantile()
:計算分位數 (0.0-1.0)jax.numpy.nanpercentile()
:計算百分位數,同時忽略 NaN
範例
計算 1 維陣列的中位數和四分位數
>>> x = jnp.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> q = jnp.array([25, 50, 75]) >>> jnp.percentile(x, q) Array([1.5, 3. , 4.5], dtype=float32)
使用 nearest 而非線性內插計算相同的百分位數
>>> jnp.percentile(x, q, method='nearest') Array([1., 3., 4.], dtype=float32)