jax.numpy.nanprod

jax.numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False, initial=None, where=None)

傳回沿給定軸的陣列元素乘積，忽略 NaN。

JAX 實作的 numpy.nanprod()。

參數:

• a (ArrayLike) – 輸入陣列。

• axis (Axis) – int 或 int 序列，default=None。計算乘積的軸。如果為 None，則沿著展平的陣列計算乘積。

• dtype (DTypeLike | None) – 輸出陣列的類型。Default=None。

• keepdims (bool) – bool，default=False。如果為 True，則縮減的軸會留在結果中，大小為 1。

• initial (ArrayLike | None) – int 或陣列，default=None。乘積的初始值。

• where (ArrayLike | None) – 布林 dtype 的陣列，default=None。要在乘積中使用的元素。陣列應與輸入廣播相容。

• out (None) – JAX 未使用。

傳回值:

一個陣列，包含沿給定軸的陣列元素乘積，忽略 NaN。如果沿給定軸的所有元素都是 NaN，則傳回 1。

傳回類型:

Array

另請參閱

• jax.numpy.nanmin()：計算沿給定軸的陣列元素最小值，忽略 NaN。

• jax.numpy.nanmax()：計算沿給定軸的陣列元素最大值，忽略 NaN。

• jax.numpy.nansum()：計算沿給定軸的陣列元素總和，忽略 NaN。

• jax.numpy.nanmean()：計算沿給定軸的陣列元素平均值，忽略 NaN。

範例

預設情況下，jnp.nanprod 計算沿展平陣列的元素乘積。

>>> nan = jnp.nan
>>> x = jnp.array([[nan, 3, 4, nan],
...                [5, nan, 1, 3],
...                [2, 1, nan, 1]])
>>> jnp.nanprod(x)
Array(360., dtype=float32)

如果 axis=1，則將沿軸 1 計算乘積。

>>> jnp.nanprod(x, axis=1)
Array([12., 15.,  2.], dtype=float32)

如果 keepdims=True，則輸出的 ndim 將與輸入的相同。

>>> jnp.nanprod(x, axis=1, keepdims=True)
Array([[12.],
       [15.],
       [ 2.]], dtype=float32)

若要僅包含特定元素以計算最大值，您可以使用 where。

>>> where=jnp.array([[1, 0, 1, 0],
...                  [0, 0, 1, 1],
...                  [1, 1, 1, 0]], dtype=bool)
>>> jnp.nanprod(x, axis=1, keepdims=True, where=where)
Array([[4.],
       [3.],
       [2.]], dtype=float32)

如果 where 在所有元素處都為 False，則 jnp.nanprod 會沿給定軸傳回 1。

>>> where = jnp.array([[False],
...                    [False],
...                    [False]])
>>> jnp.nanprod(x, axis=0, keepdims=True, where=where)
Array([[1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)