jax.numpy.nanargmin

jax.numpy.nanargmin(a, axis=None, out=None, keepdims=None)

傳回陣列最小值的索引，忽略 NaN。

JAX 實作的 numpy.nanargmin()。

參數:

• a (ArrayLike) – 輸入陣列

• axis (int | None | None) – 選擇性整數，指定要沿其尋找最大值的軸。如果未指定 axis，則會將 a 平坦化。

• out (None | None) – JAX 未使用

• keepdims (bool | None | None) – 如果為 True，則傳回與 a 具有相同維度的陣列。

傳回值:

一個陣列，包含沿指定軸的最小值索引。

傳回類型:

Array

注意

如果軸包含全為 NaN 的值，則傳回的索引將為 -1。這與 numpy.nanargmin() 的行為不同，後者會引發錯誤。

另請參閱

• jax.numpy.argmin()：傳回最小值的索引。

• jax.numpy.nanargmax()：計算 argmax，同時忽略 NaN 值。

範例

>>> x = jnp.array([jnp.nan, 3, 5, 4, 2])
>>> jnp.nanargmin(x)
Array(4, dtype=int32)

>>> x = jnp.array([[1, 3, jnp.nan],
...                [5, 4, jnp.nan]])
>>> jnp.nanargmin(x, axis=1)
Array([0, 1], dtype=int32)

>>> jnp.nanargmin(x, axis=1, keepdims=True)
Array([[0],
       [1]], dtype=int32)