jax.numpy.fmin#
- jax.numpy.fmin(x1, x2)[原始碼]#
返回輸入陣列的元素級最小值。
JAX
numpy.fmin()
的實作。- 參數:
x1 (ArrayLike) – 輸入陣列或純量。
x2 (ArrayLike) – 輸入陣列或純量。x1 和 x2 必須具有相同的形狀,或是可廣播相容。
- 返回:
一個包含 x1 和 x2 元素級最小值的陣列。
- 返回型別:
注意
- 對於每對元素,
jnp.fmin
返回 若兩個元素皆為有限數字,則返回較小者。
若一個元素為
nan
,則返回有限數字。若一個元素為
-inf
且另一個為有限值或nan
,則返回-inf
。若一個元素為
inf
且另一個為nan
,則返回inf
。若兩個元素皆為
nan
,則返回nan
。
範例
>>> jnp.fmin(2, 3) Array(2, dtype=int32, weak_type=True) >>> jnp.fmin(2, jnp.array([1, 4, 2, -1])) Array([ 1, 2, 2, -1], dtype=int32)
>>> x1 = jnp.array([1, 3, 2]) >>> x2 = jnp.array([2, 1, 4]) >>> jnp.fmin(x1, x2) Array([1, 1, 2], dtype=int32)
>>> x3 = jnp.array([1, 5, 3]) >>> x4 = jnp.array([[2, 3, 1], ... [5, 6, 7]]) >>> jnp.fmin(x3, x4) Array([[1, 3, 1], [1, 5, 3]], dtype=int32)
>>> nan = jnp.nan >>> x5 = jnp.array([jnp.inf, 5, nan]) >>> x6 = jnp.array([[2, 3, nan], ... [nan, 6, 7]]) >>> jnp.fmin(x5, x6) Array([[ 2., 3., nan], [inf, 5., 7.]], dtype=float32)