jax.numpy.cumulative_sum

jax.numpy.cumulative_sum(x, /, *, axis=None, dtype=None, include_initial=False)

沿陣列軸的累積總和。

JAX 實作的 numpy.cumulative_sum()。

參數:

• x (ArrayLike) – N 維陣列

• axis (int | None | None) – 要沿其累積的整數軸。如果 x 是一維的，則此引數是選用的，且預設為零。

• dtype (DTypeLike | None | None) – 輸出的可選 dtype。

• include_initial (bool) – 如果為 True，則在累積總和中包含初始值。預設值為 False。

返回:

包含累積值的陣列。

返回型別:

Array

參見

• jax.numpy.cumsum()：累積總和的替代 API。

• jax.numpy.nancumsum()：累積總和，同時忽略 NaN 值。

• jax.numpy.add.accumulate()：透過 ufunc API 的累積總和。

範例

>>> x = jnp.array([[1, 2, 3],
...                [4, 5, 6]])
>>> jnp.cumulative_sum(x, axis=1)
Array([[ 1,  3,  6],
       [ 4,  9, 15]], dtype=int32)
>>> jnp.cumulative_sum(x, axis=1, include_initial=True)
Array([[ 0,  1,  3,  6],
       [ 0,  4,  9, 15]], dtype=int32)