jax.nn.initializers.lecun_normal#

jax.nn.initializers.lecun_normal(in_axis=-2, out_axis=-1, batch_axis=(), dtype=<class 'jax.numpy.float64'>)[原始碼]#

建立 Lecun normal 初始化器。

Lecun normal 初始化器 是 jax.nn.initializers.variance_scaling() 的特殊化，其中 scale = 1.0、mode="fan_in" 和 distribution="truncated_normal"。

參數:

  • in_axis (int | Sequence[int]) – 權重陣列中輸入維度的軸或軸序列。

  • out_axis (int | Sequence[int]) – 權重陣列中輸出維度的軸或軸序列。

  • batch_axis (Sequence[int]) – 權重陣列中應忽略的軸或軸序列。

  • dtype (DTypeLikeInexact) – 權重的 dtype。

返回:

初始化器。

返回類型:

Initializer

範例

>>> import jax, jax.numpy as jnp
>>> initializer = jax.nn.initializers.lecun_normal()
>>> initializer(jax.random.key(42), (2, 3), jnp.float32)  
Array([[ 0.46700746,  0.8414632 ,  0.8518669 ],
       [-0.61677957, -0.67402434,  0.09683388]], dtype=float32)